一、工作经历与教育背景

2022-至今：永利集团，yL23411永利官网登录 副教授

2015-2022： 永利集团，yL23411永利官网登录，讲师

2016-2022: 永利集团控制科学与工程博士后流动站，博士后, 合作导师：刘涵教授

2010-2015：西安电子科技大学，模式识别与智能系统，博士

二、教学工作：

[1] 主讲课程：人工智能与机器学习基础、Python与Matlab程序设计等

[2] 主持教改项目：（1）校级公司产品改革项目 “新工科背景下人工智能课程实验教学探索与实践”，2021.9-2023.9；（2）信息与控制工程国家级实验示范中心2021年度开放课题重点项目“基于Python语言的人工智能与机器学习课程研究型实验教学探索与实践”，2021.9-2023.9

[3] 教学成果奖：（1）2021年中国自动化学会高等公司产品成果奖二等奖（6-6）

  （2）2021年永利集团教学成果奖特等奖（5-11）

三、科研工作

主要研究方向：智能信息处理、智能遥感影像处理与解译、医学影像处理、深度学习与人工智能研究与应用。2019年入选永利集团优秀青年教师，2018年入选永利集团青年科技新星。

主持项目：

(1) 国家自然科学基金面上项目，62376214，多源遥感影像配准-融合-地物分类一体化深度学习方法研究，2024/01-2027/12

(2) 陕西省自然科学基础研究计划，2023-JC-YB-533，多源遥感影像高鲁棒深度空-谱配准与融合模型构建与迁移学习研究，2023/01-2024/12

(3) 国家自然科学基金青年项目，61703334，面向复杂遥感影像的多任务联合稀疏约束空谱融合方法，2018/01-2020/12

(4) 中国博士后基金会第60批博士后面上资助，2016M602942XB，多源图像融合方法研究，2016/11-2018/11

(5) 陕西省自然科学基础研究计划，2017JQ6050，基于图正则化稀疏编码的遥感图像融合与分类方法研究，2017/01-2018/12

(6) 陕西省博士后国家自然科学基金配套资助，面向复杂遥感影像的多任务联合稀疏约束空谱融合方法，2021/09-2023/09

(7) 陕西省教育厅自然科学专项项目，16JK1554，基于稀疏编码融合框架的多光谱与全色图像融合方法研究，2016/06-2018/12

代表性论文与专利：

[1] Wenqing Wang, Jiqian Zhang, Han Liu^*, Wei Xiong, Chunli Zhang. Joint low-rank and sparse decomposition for infrared and visible image sequence fusion, Infrared Physics and Technology, 2023,133:104828.

[2] Wenqing Wang, Han Liu*, Zhiqiang Zhou, Xiaoqiao Zhang, Tu Lv, Lili Liang. DiTBN: Detail Injection-Based Two-Branch Network for Pansharpening of Remote Sensing Images, Remote Sensing,2022, 14(23): 6120.

[3] Wenqing Wang, Han Liu*. An Efficient Detail Extraction Algorithm for Improving Haze Corrected CS Pansharpening[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022,19：5000505.

[4] Wenqing Wang, Zhiqiang Zhou, Han Liu*, et al. MSDRN: Pansharpening of Multispectral Images via Multi-Scale Deep Residual Network[J]. Remote Sensing, 2021, 13(6):1200.

[5] Wenqing Wang, Pengfei Jiao, Han Liu*, et al. Two-stage content based image retrieval using sparse representation and feature fusion[J]. Multimedia tools and Application, 2022,81:16621-16644.

[6] Wenqing Wang, Xiao Ma, Han Liu*, et al. Multi-focus image fusion via Joint convolutional analysis and synthesis sparse representation [J]. Signal Processing: Image Communication, 2021，99:116521.

[7] Wenqing Wang, Han Liu*, Guo Xie. Pansharpening of WorldView-2 Data via Graph Regularized Sparse Coding and Adaptive Coupled Dictionary [J]. Sensors,2021，21(11):3586.

[8] Wenqing Wang, Han Liu*, Lili Liang, Qing Liu, Guo Xie. A regularised model-based pansharpening method for remote sensing images with local dissimilarities [J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(8): 3029-3054.

[9] Wenqing Wang*; Licheng Jiao; Shuyuan Yang; Novel Adaptive Component-Substitution-Based Pan-Sharpening Using Particle Swarm Optimization, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(4):781-785.

[10] Wenqing Wang*; Licheng Jiao; Shuyuan Yang; Kaixuan Rong; Distributed compressed sensing-based pan-sharpening with hybrid dictionary, Neurocomputing, 2015, 155:320-333.

[11] Wenqing Wang*; Licheng Jiao; Shuyuan Yang; Fusion of multispectral and panchromatic images via sparse representation and local autoregressive model, Information Fusion, 2014, 20:73-87.

[12] 王文卿，刘涵，刘伟. 一种基于稀疏结构流形嵌入的IHS遥感图像融合方法[P] . 国家发明专利，2019107539504, 2022.07

四、社会兼职

[1] 中国机械工业教育协会自动化学科专业教学委员会秘书

[2] 陕西省自动化学会青年工作委员会委员

[3] IEEE 会员、人工智能学会会员、计算机学会会员、自动化学会会员、中国图像图形学会会员